هدف از مسیریابی چند حالته چند معیاره، فراهم نمودن مسیری بهینه بین مبدا و مقصد با در نظر گرفتن معیارهای مورد نظر کاربر می باشد، که این مسیر ممکن است ترکیبی از حالت های حمل و نقلی عمومی و خصوصی باشد. در تحقیقات پیشین، با ایجاد یک ترکیب خطی از معیارها، از استراتژی های تصمیم گیری با میزان مصالحه بالا برای محاسبه میزان سازگاری مسیرها استفاده شده است و سایر استراتژی های تصمیم گیری نادیده گرفته شده اند. یک استراتژی تصمیم گیری مشخص می نماید که آیا کاربر اصرار دارد تمامی ترجیحاتش در انتخاب یک مسیر برآورده شوند یا برآورده شدن بخشی از معیارها او را راضی می نماید. در این تحقیق، از ترکیب روش وزن دهی fuzzy AHP و ترکیب کمیت سنج های مفهومی با عملگرهای OWA برای وزن دهی معیارها و محاسبه میزان سازگاری یال ها استفاده شده است. ویژگی مهم این روش، قابلیت پشتیبانی از استراتژی های تصمیم گیری مختلف می باشد. در این روش، ابتدا کاربر با استفاده از روش fuzzy AHP به وزن دهی معیارها می پردازد. سپس با در نظر گرفتن استراتژی تصمیم گیری اتخاذ شده توسط کاربر، به محاسبه میزان سازگاری هر یال پرداخته می شود. این روش همچنین قابلیت ارائه پایدار ترین مسیر، تحت استراتژی های مختلف را نیز دارد. در این تحقیق، حالت های مختلف حمل و نقلی شامل مترو، اتوبوس، اتوبوس تندرو، تاکسی و پیاده روی برای مسافرت بین نقاط در نظر گرفته شده اند. همچنین، طول، زمان، هزینه، و میزان سختی کاربر به عنوان معیارهای مورد اهمیت کاربر در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده در این تحقیق، بر روی بخشی از شبکه حمل و نقل عمومی مرکز شهر تهران پیاده گشت و نتایج حاکی از آن بود که به طور میانگین، %80.66 کاربران با استراتژی های تصمیم گیری مختلف، مسیر پیشنهادی را بهترین مسیر بین بین نقاط مبدا و مقصد دانسته اند.

زمینه. بیماری پارکینسون یک اختلال عصبی است که در اثر اختلال در عملکرد هسته­های قاعده­ای و به­ویژه جسم سیاه و کاهش سطوح دوپامین در مدارهای عصبی این بخش ایجاد می­شود. روش کار. در این مقاله برای بررسی تاثیر تحریک اپتوژنتیک در سیستم­های عصبی پارکینسونی برای اولین بار مدل کامل BG (شامل تمامی نورون­های موثر) برای شبیه­سازی نورون­های هسته­ های قاعده­ای انتخاب شده و برای بیماری پارکینسون و اعمال تحریک اپتوژنتیک سه و چهار حالته توسعه داده شده­است. برای این منظور، اپسین­های ChETA، ChRwtوNpHR به دو حالت تحریک سه و چهار حالته و شرایط تحریک مختلف به ازای پارامترهای مختلف در مدل BG مورد بررسی قرار گرفته­است. یافته ها. برای راستی آزمایی مدل توسعه ­یافته، نتایج به دست آمده با نتایج مطالعات آزمایشگاهی مقایسه شده ­است. میزان مطابقت به ازای شرایط مختلف تحریک و ژن­های مختلف مورد بررسی قرار گرفته ­است. برای ارزیابی عملکرد مدل BG برای هر ژن در شرایط تحریک سه و چهارحالته با مقادیر مختلف پارامترها شاخص خطا محاسبه شده و شرایط تحریکی که شاخص خطا برابر با صفر را ایجاد کرده ­اند به عنوان شرایط بهینه معرفی شده­است. براساس نتایج بدست آمده، فرکانس­های 20 و 200 هرتز در مدل چهار حالته ChRwt و فرکانس 80 هرتز در مدل سه حالته ChETA به عنوان ژن­ها، فرکانس­ها و مدل­های بهینه معرفی شده­اند. نتیجه گیری. پاسخ نورون­های GPe با نتایج آزمایشگاهی مطابقت داشته و پاسخ دیگر نورون­ها نیز مشابه با پاسخ نورون­هایGPe می­باشد. در شرایط بهینه، نورون­های STN ورودی تحریکی و نورون­های GPe ورودی مهاری مناسب به GPi اعمال می­کنند و نورون­های GPi قادر به اعمال ورودی مهاری مناسب به TH شده و در نتیجه عملکرد آن بهبود یافته و اثرات پاتولوژیکی بیماری پارکینسون از بین می­رود. پیامدهای عملی. در این پژوهش سعی شده­است که با تحریک اپتوژنتیک با انتخاب اپسین­های مناسب عملکرد هسته­ های قاعده­ای را بهبود داده و علائم پاتولوژیکی بیماری پارکینسون را از بین برد.

زمینه و هدف روش های متفاوتی تاکنون برای تعیین امتداد یا مسیریابی در سیستم های حمل ونقل عمومی طراحی و ارایه شده اند. مساله مسیریابی برای سیستم های حمل ونقل عمومی شهری به صورت تعیین محل یا موقعیت بهینه ایستگاه ها و امتداد مسیر در یک شهر تعریف می شود. روش بررسی طراحان در حل این مسایل با گستره ی بزرگی از انواع معیارها مواجه هستند که در این میان معیارهای هزینه، زمان و پوشش از مهم ترین آن ها می باشند. در این مقاله بهینه سازی مسیریابی در منطقه ای از شهر تهران صورت گرفت که تعداد 9 خط اتوبوس از درون آن تردد می کند. در این تحقیق جهت بهینه نمودن خطوط، مبدا و مقصد هر خط بدون تغییر در نظر گرفته شد و مسیرهای اتصالی بین آن ها مورد بهینه سازی قرا گرفت. برای انجام این عمل از 8 فاکتور (ظرفیت جاده (سطح سرویس راه LOS[1])، کاربری اراضی، وضعیت روسازی، عرض خط عبور، اجزا سطح مقطع راه، حوزه های تراکم جمعیت و طول هر لبه (ARC)) انتخاب شد. بر اساس اهمیت هر فاکتور در مسیریابی وزنی به آن ها داده شد. پس از اجرای الگوریتم دایجسترا مسیر 5 خط اتوبوس تغییر یافت. تغییر مسیر خطوط خود باعث نیاز به مکان یابی ایستگاه های جدید گشت. یافته ها پس از تعیین معیارهای مکان یابی و ایجاد لایه های دخیل، 16 ایستگاه جدید مکان یابی گردید. سپس به توسعه مسیرهای پیشنهادی بین ایستگاه های مکان یابی شده پرداخته شد. بحث و نتیجه گیری یکی از مهم ترین جنبه های نوآوری این پژوهش این است که با استفاده از توانمندی های GIS بتوان راهکارهایی نوین برای مکان مندی و مسیریابی بهینه خطوط BRT ارایه کرد.

به علت حجم زیاد سفرها و اهمیت روزافزون ارزش وقت مسافران در سفرهای درون شهری، طراحی سیستم های کارآمد برای حمل و نقل درون شهری از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. در این میان نیاز به سیستم های جدید و کارآ برای حمل و نقل در شهرهای بزرگ امری قطعی است. یک گزینه کارآمد برای سیستم حمل و نقل عمومی در شهرهای بزرگ، سیستم قطار سبک شهری (LRT) است. یکی از مباحث مهم مربوط به این گونه سیستم ها، مساله طراحی شبکه و مسیریابی خطوط در این سیستم است. به طور کلی به علت بزرگی ابعاد و پیچیدگی ساختار، یک روش تحلیلی برای حل مساله مسیریابی خطوط حمل و نقل سریع شهری وجود ندارد. در این تحقیق سعی شده است که به مساله مسیریابی خطوط حمل و نقل سریع شهری از دیدگاه بهینه سازی نگریسته شود و با استفاده از روش پوشش سطح مورد مطالعه، مدل مناسب علمی برای حل بهینه مساله طراحی شبکه خطوط قطار شهری ارایه شود.

هدف: مساله مسیریابی تولید از ترکیب دو مساله تعیین اندازه انباشته و مسیریابی وسایل نقلیه ایجاد شده است. در پژوهش های گذشته اثربخشی این ترکیب در کاهش هزینه ها بررسی شده است. در این مقاله، مساله مسیریابی تولید با هدف حداقل سازی ریسک تولید و توزیع مواد خطرناک، در نظر گرفته شده است. توجه به معیارهای اجتماعی و زیست محیطی مربوط به پایداری، امروزه توسط پژوهشگران بیش ازپیش مدنظر قرار دارد. مواد خطرناک، موادی مضر برای سلامت انسان ­ها و محیط زیست هستند و معمولا حوادث مرتبط با این مواد، پیامدهای ناگوار گسترده ای دارد. ریسک معیاری برای سنجش میزان خطرناک بودن عملیات مرتبط با این مواد است. روش شناسی پژوهش: مساله موردنظر به شکل یک برنامه ریزی مختلط عدد صحیح مدل سازی شده است. تابع ریسک در مدل پیشنهادی، غیرخطی بوده و وابسته به میزان بارگذاری ماشین، جمعیت در معرض خطر و نوع ماده خطرناک بیان گردیده است. با توجه به این که غیرخطی بودن تابع هدف بر دشواری حل مدل بهینه سازی می افزاید، این تابع با یک تابع تکه خطی تقریب زده شده است.یافته ها: در این پژوهش از 8 نمونه استاندارد برای بررسی و حل مدل و مقایسه دو حالت غیرخطی و خطی استفاده شده است. نتایج نشان دهنده آن است که با استفاده از مدل تقریبی می توان در زمان یکسان به جواب بهتری دست یافت. هم چنین از طریق تحلیل حساسیت تاثیر تغییر ظرفیت تولید و انبارها بر ریسک بررسی شده است.اصالت/ارزش افزوده علمی: این پژوهش مساله مسیریابی تولید را برای مواد خطرناک با توجه به معیارهای پایداری با استفاده از یک مدل غیرخطی مطرح می کند و از یک تقریب خطی برای حل مدل موردنظر استفاده می کند.

سیستم های نگهداری مواد و کالا از جمله سیستم هایی هستند که در سال های اخیر پیشرفت چشمگیری داشته اند. این پیشرفت ها هم در زمینه سختافزاری مانند سیستم های قفسه بندی، ماشین های ذخیره سازی و بازیابی مواد و هم در زمینه نرم افزاری نظیر مدل های زمان سفر و استراتژی بکارگیری تجهیزات رخ داده اند. توسعه سیستم ذخیره سازی و بازیابی اتوماتیک (AS/RS) یکی از مهم ترین پیشرفت ها در مسیر مدرن کردن مکانیزم صنایع است. یک سیستم حمل و نقل در انبار اتوماتیک که گاهی اوقات به انبار مرتفع اطلاق می شود، ترکیبی از تجهیزات و کنترل هاست که مواد را سریع تر و با امنیت بیشتر و کارآتر از روشهای سنتی جابجایی، ذخیره، بازیابی و یا جابجا می کند. در این مقاله مدل جدیدی در حوزه مساله فروشنده دوره گرد (TSP) ارایه شده که در آن مساله مسیریابی حمل و نقل اقلام و قطعات از یک AS/RS بر اساس یک سفارش متشکل از چند قلم کالای متنوع مدل سازی شده است. این مدل نشانگر ساختار ریاضی مساله ای جدید است که بر پایه تعمیم مساله فروشنده دوره گرد (GTSP) بنا شده است. مساله جدید «مساله فروشنده دوره گرد تعمیم یافته تو در توی مرتبه 2 (2-nested GTSP)» نامیده شده است. در این مقاله ضمن ارایه مدل ریاضی این مساله جدید، نشان داده شده که با استفاده از این مدل می توان مساله ترتیب برداشت اقلام یک سفارش از یک AS/RS را که در آن هر قلم کالا در بیش از یک مکان نگهداری می شود، حل کرد. چگونگی حل مساله به روش بهینه و همچنین یک الگوریتم فرا ابتکاری مورچگان که آنرا ACSrank نامیده ایم طراحی شده و محاسبات مقایسه ای برای دوازده مساله نمونه نشان داده شده است.